【前言】建筑業是我國國民經濟的支柱產業，但其碎片化、粗放式發展模式帶來的產品性能欠佳、生產效益低下、資源消耗巨大、環境污染嚴重等問題依舊突出，距高質量發展要求仍有差距 。與此同時，發達國家和地區相繼發布了建筑業發展戰略，均強調建筑業應通過工業化、數字化、智能化等方式增強產業競爭力。我國建造產業科技創新相比國外發達國家起步較晚，亟需將創新放在建造產業發展的重要位置，尤其是重點發展以人工智能和數字經濟為代表的技術創新與應用，全面提升中國建造的創新能力。
近年來，國內外學者圍繞智能建造開展了一系列研究。通過在施工機械上安裝智能傳感設備，構建智能化施工機械以實時評估其運行狀態；應用物聯網技術實現工程要素的互聯互通，提高施工的智能化程度；建立面向智能建造的邊緣計算框架，支持項目信息管理和各參與方之間的溝通；梳理關于智能工地 論文，為發展相關智能建造技術提出建議；利用人工智能技術，從視頻大數據中自動檢測建筑工人的不安全行為；以港珠澳大橋為例，介紹了智能工地的構建方法。當前，關于智能建造的研究多以具體應用點為主，在智能建造理論、關鍵技術等方面尚未形成整體的系統認識，也未提出清晰的發展路徑。
01
智能建造概述
智能建造作為新一代信息技術與工程建造融合形成的工程建造創新模式 ，在實現工程要素資源數字化的基礎上，通過規范化建模、網絡化交互、可視化認知、高性能計算以及智能化決策支持，實現數字鏈驅動下的立項策劃、規劃設計、施（加）工生產、運維服務一體化集成與高效協同，交付以人為本、智能化的綠色可持續工程產品與服務。
智能建造的實施能對工程生產體系與組織方式進行全方位賦能，促進工程建造過程的互聯互通、線上線下融合、資源與要素協同，并積極推動建筑業、制造業和信息產業形成合力。這是提升產業發展質量、實現由勞動密集型生產方式向技術密集型生產方式轉變的必經之路，也是對《國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》強調“加快數字化發展，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革” 的適時回應。
發展智能建造將打造“中國建造”升級版。在當前經濟全球化、國際市場競爭趨于激烈的背景下，順應國際趨勢，搶占行業技術競爭和未來發展制高點，最終提升我國建筑業的國際競爭力。
02
智能建造領域技術進展
智能建造體系基于以“三化”“三算”為特征的新一代信息技術，發展面向全產業鏈一體化的工程軟件、面向智能工地的工程物聯網、面向人機共融的智能化工程機械、面向智能決策的工程大數據等領域技術，支持工程建造全過程、全要素、全參與方協同和產業轉型 。因此，作為連接底層通用技術與上層業務的樞紐，領域技術的發展將對智能建造的發展起到關鍵作用。
（一）面向全產業鏈一體化的工程軟件
隨著計算機技術的不斷發展以及計算機使用的不斷普及，工程建造領域逐漸形成了以建筑信息模型（BIM）為核心、面向全產業鏈一體化的工程軟件體系。工程軟件包括設計建模、工程分析、項目管理等類型，其作為工程技術和專業知識的程序化封裝，貫穿工程項目各階段。不同類型的工程軟件相互協同，支持建設項目全生命周期業務的自動化和決策的科學化。
當前，我國工程軟件存在整體實力較弱、核心技術缺失等諸多問題，呈現出“管理軟件強，技術軟件弱；低端軟件多，高端軟件少”的局面，市場份額較多被國外軟件占據。在設計建模軟件方面，國產工程軟件依然面臨著嚴重的“缺魂少擎”問題，面對國外工程軟件的沖擊，國產設計建模軟件很難在短時間內建立起競爭優勢。在工程設計分析軟件方面，國外軟件以其強大的分析計算能力、復雜模型處理能力牢牢占據市場前端；在復雜工程問題分析方面，國產軟件依然任重道遠。在工程項目管理軟件方面，得益于對國內規范、項目業務流程的高度支持，加之國內廠商的持續研發投入，國產軟件已經形成了較完整的產品鏈。
（二）面向智能工地的工程物聯網
工程物聯網作為物聯網技術在工程建造領域的拓展，通過各類傳感器感知工程要素狀態信息，依托統一定義的數據接口和中間件構建數據通道。工程物聯網將改善施工現場管理模式，支持實現對 “人的不安全行為、物的不安全狀態、環境的不安全因素”的全面監管。
在工程物聯網的支持下，施工現場將具備如下特征：一是萬物互聯，以移動互聯網、智能物聯等多重組合為基礎，實現“人、機、料、法、環、品” 六大要素間的互聯互通；二是信息高效整合，以信息及時感知和傳輸為基礎，將工程要素信息集成，構建智能工地；三是參與方全面協同，工程各參與方通過統一平臺實現信息共享，提升跨部門、跨項目、跨區域的多層級共享能力。
當前，我國工程物聯網的技術水平和國外相比仍有較大差距。我國 90% 的中高端傳感器依賴進口。除傳感器外，現場柔性組網、工程數字孿生模型迭代等技術均亟待發展。另外，我國工程物聯網的應用主要關注建筑工人身份管理、施工機械運行狀態監測、高危重大分部分項工程過程管控、現場環境指標監測等方面，然而本研究調研結果顯示，工程物聯網的應用對超過 88% 的施工活動僅能產生中等程度的價值。在有限的資源下提高工程物聯網的使用價值將是未來需要解決的重要問題。
（三）面向人機共融的智能化工程機械
智能化工程機械是在傳統工程機械基礎上，融合了多信息感知、故障診斷、高精度定位導航等技術的新型施工機械；核心特征是自感應、自適應、自學習和自決策，通過不斷自主學習與修正、預測故障來達到性能最優化，解決傳統工程機械作業效率低下、能源消耗嚴重、人工操作存在安全隱患等問題。
世界各國高度重視工程機械前沿技術，積極調整產業結構，加大了對工程機械的扶持力度，促使工程機械向數字化、網絡化和智能化發展 。然而，我國在工程機械智能化技術的研發應用上雖有一定突破，但在打造智能化工程機械所必要的元器件方面仍落后于國際先進水平?？删幊踢壿嬁刂破鳎≒LC）、電子控制單元（ECU）、控制器局域網絡（CAN）等技術均落后于發達國家，阻礙了我國工程機械行業的發展，也制約了我國工程建造的整體競爭力。我國工程機械整體呈現出“大而不強，多而不精”的局面，發展提升空間廣闊。
（四）面向智能決策的工程大數據
工程大數據是工程全壽命周期各階段、各層級所產生的各類數據以及相關技術與應用的總稱 。工程大數據具有體量大、種類多、速度快、價值密度低等特征，應用重點在于將工程決策從經驗驅動向數據驅動轉變，從而提高生產力、提升企業競爭力、改善行業治理效率 。
工程大數據的價值產生于分析過程。數據分析指根據不同任務，從海量數據中選擇全部或部分數據進行分析，挖掘決策支持信息。分析工程大數據除了應用傳統統計分析以外，也需要人工智能的支持。其中，深度學習作為當前人工智能的重點方向之一，具有無需多余前提假設、能根據輸入數據而自優化等優勢，解決了早期神經網絡過擬合、人為設計特征提取和訓練困難等問題 。深度學習利用海量數據提供的訓練樣本，在作業人員行為檢測、危險環境識別等任務中獲得廣泛使用 。值得注意的是，深度學習的復雜性使得模型容易成為黑箱，因而無法評估模型的可解釋性，而機理模型的優點在于其參數具有明確的物理意義。因此，構建數據和機理混合驅動的數據分析模型，有助于從工程大數據中提練具有實際物理意義的特征，提升計算實時性和模型適應性。
03
對策建議
智能建造工程發展是一項系統性、戰略性、長期性的任務。發展智能建造關鍵領域技術受到政策環境、市場環境、研發部署等諸多因素的影響，涉及多個行業、多個建設主體；需對工程供應鏈不同環節、生產體系與組織方式、企業與產業間合作等進行全方位賦能。
（一）管理機構層面
加快建設一批建造產業創新基地，特別是人工智能技術與建造產業深度融合的創新基地，打造 “基礎研究―技術創新―產業化”鏈條的科技產業協同發展機制。構建國家、行業、企業完善的產業創新基地，引領和示范建造產業的科技創新，充分發揮科研機構的輻射和帶動作用，有助于建造產業關鍵核心技術的突破和轉化應用，能夠促進建造產業創新的集聚發展，為推動中國建造轉型升級和高質量發展提供支撐引領作用。
拓寬建造產業創新支持渠道，加大資源支持規模。鼓勵各級政府加大財政扶持力度，建立穩定支持和競爭性支持相結合的資金投入機制，著力支持建造產業關鍵技術研發與成果產業化。建立以政府扶持為引導、企業投入為主體、多元社會資金參與的創新投入機制，提升資源配置效率，推動孵化新技術、新產品。
建立智能建造標準體系和技術評估機制。重點圍繞各類工程數據在項目全壽命周期的應用，研制相關標準及技術框架，依托現有的國家和社會檢測認證資源，對智能建造關鍵技術發展與應用水平進行客觀評估。階段性開展國內外發展比對分析，對不足之處進行科學指引和及時調整。
建立規范有序的市場環境，構建公平競爭的商業市場體系，完善相關法律法規，加大知識產權的宣傳和保護力度；發揮行業協會在行業自律和規范市場秩序中的積極作用，協助加強反壟斷、反傾銷工作，制止不正當競爭，加強知識產權的宣傳和保護力度。
（二）企業層面
緊扣市場需求，深化市場調研并積極布局，圍繞 BIM 與數字設計、智能工地、無人施工系統、工程大數據平臺等具體方向，堅持以應用為主導開展技術研發，著力解決行業痛點、難點問題。完善市場反饋機制，不斷升級產品功能、性能與基礎服務，打造符合市場需求、面向行業未來的優質產品與服務，逐步積累并壯大客戶群體。
加大研發投入，建立差異化發展模式。強化研發設備、人員等生產要素管理，確保資源集中歸檔，提高產品質量。中小型廠商宜專注于細分領域的專項技術，做專做深，切忌追求大而全；大型廠商可提出為各細分行業提供智能建造的整體解決方案，完善企業之間互聯協同的綜合解決方案，實現與中小型廠商的錯位發展、共同成長。
（三）高校及職業教育層面
充分發揮辦學特長，結合院校優勢學科，探索符合智能建造創新發展的校企協同育人模式。通過高?？蒲谢?、院企培養計劃、新興學科培養等舉措，重點加強智能建造專業等新工科專業建設，培養精通工程管理、工程技術、信息技術的復合型人才。
智能建造領域，對人才要求更高，需要懂技術、會施工、精管理的高新技術人才，即智能建造專業人才，是智能技術有效服務于建筑行業的重要因素。
此舉旨在為我國工程建設行業各企事業單位輸送智能建造專業技術人才，助力企業轉型升級，推動我國智能建造和建筑工業化協同發展。
| BIM網版權及免責聲明： 1、凡本網注明“來源：BIM網”的所有作品，版權均屬于BIM網，未經本網授權，任何單位及個人不得轉載、摘編或以其他方式使用上述作品。 已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：BIM網”。違反上述聲明者，本網將追究其相關法律責任。 2、凡本網注明 “來源：XXX（非BIM網）” 的作品，均轉載自其他媒體，轉載目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責。 3、如因作品內容、版權和其他問題需要同本網聯系的，請在30日內進行。 ※ 網站首頁：www.thesoftwarefoundry.com，郵箱：488391414@qq.com |
URBANTAINER為韓國國立劇院公司設計的
[航拍中國第一季]第六集：上海
工業和信息化部備案：渝ICP備15001387號-3
